组合计算器
C(n,k)(读作“从n中选择k”)用于计算在不考虑顺序的情况下从n个元素中选取k个元素的组合方式数。例如:从10种配料中挑选3种 → C(10,3) = 120;从52张牌中组成5张牌手牌 → C(52,5) = 2,598,960。该计算器接受 n 最大为170,采用任意精度运算返回精确的整数结果(不会因科学计数法而损失精度),并同时显示对应的排列数 P(n,k)。
组合如何计算
-
1
输入 n 和 k
均为非负整数,且满足 k ≤ n。n 为样本池大小;k 为选择规模。超过 170 的数值会被限制。
-
2
公式已应用
C(n,k) = n! / (k! × (n−k)!)。该工具还会计算有序选择的数目 P(n,k)。
-
3
精确整数输出
计算采用精确的整数运算,因此即使面对 C(170, 85) 这样的大数值,结果也不会丢失任何数位。
-
4
同时显示两个结果
组合数 C(n,k) 与排列数 P(n,k) 同时显示;其中 P(n,k) = C(n,k) × k!。
公式
C(n, k) = n! / (k! × (n − k)!)
等价表达式:C(n,k) = (n × (n−1) × … × (n−k+1)) / k!
工作示例
- C(10,3) = 120:从10种选项中选择3种配料的方法数。
- C(52,5) = 2,598,960:标准牌组中由5张牌组成的扑克手牌组合。
- C(49,6) = 13,983,816:英国国家彩票主抽奖的组合数。
- C(70,5) × 25 = 302,575,350:Mega Millions 头奖的组合数(从 70 个号码中选 5 个主球 + 从 25 个号码中选 1 个 Mega 球)。
- C(100,50) ≈ 1.01 × 10²⁹:从含 100 个元素的集合中选取一半元素的子集数。
组合与排列的区别
- 组合 C(n,k):顺序无关紧要。选取 {A,B,C} 与 {C,B,A} 是相同的。
- 排列 P(n,k):顺序至关重要。{A,B,C} 与 {C,B,A} 是不同的。
- 关系:P(n,k) = C(n,k) × k!
彩票抽奖结果为组合(球的排列顺序无关紧要);比赛终点名次则为排列(第一、第二、第三名均具有重要性)。
帕斯卡三角形
当 C(n,k) 按照特定方式排列时,会形成帕斯卡三角形:
1
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
1 6 15 20 15 6 1
每个条目 C(n,k) 是其上方两个条目的和:C(n-1,k-1) + C(n-1,k)。对称性:C(n,k) = C(n,n-k)。
属性
- C(n,0) = C(n,n) = 1:表示仅存在一种选择方式(即不选任何选项或全选所有选项)。
- C(n,1) = n:选择一个项目的方式共有 n 种。
- 第 n 行之和:Σ C(n,k)(k 从 0 到 n)= 2ⁿ,即含 n 个元素集合的所有子集总数。
- 曲棍球棒恒等式:Σ C(i,k)(i 从 k 到 n)= C(n+1,k+1)。
实际应用
- 彩票中奖概率:抽中完全相同数字的概率为 1/C(n,k)。
- 抽样设计:从总体中选取测试组。
- 遗传学:统计可能的后代基因型。
- 赛程安排:循环赛制需进行 C(队伍数, 2) 场比赛。
- 二项分布:P(X = k) = C(n,k) × p^k × (1-p)^(n-k)。
- 委员会组建方式:从20名成员中选出5人组成委员会的方法 = C(20,5) = 15,504种。
大数值依然精确
结果增长很快:C(100,50) 已经有 30 位数字。计算器将 n 限制在 170,足以覆盖彩票、委员会、抽样等所有实际用途,并且由于采用任意精度整数运算而非浮点数,每个答案都保持精确。
常见问题
选择k个元素纳入集合在数学上等价于选择n-k个元素排除在外。排列方式数量相同:C(10,3) = C(10,7) = 120。
根据约定,当 k > n 时 C(n,k) = 0,即无法选择超过现有数量的项目。计算器会自动识别此情况并返回 0。
计算器接受 n 最大为 170,并始终返回精确的整数。在标准彩票问题和概率问题中,n几乎总是小于100。
不支持。“重复组合”(亦称为多重集)采用不同的计算公式:C(n+k−1,k),本工具不计算该公式。请将该情形作为单独的问题处理。
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