图像放大器
经典重采样在放大图像时往往会让细节变软；AI 超分辨率会补充合理的细节，保持视觉上的清晰度。上传一张低分辨率图片后，可以选择快速且忠于原图的 Lanczos 放大，也可以使用神经网络模型生成 2×/3×/4× 的结果，让它看起来像一开始就是以更大尺寸拍摄的。
如何放大图像
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1
上传图片
支持 JPG、PNG 和 WebP；适用于低分辨率照片和插图。
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2
选择放大倍数
2×、3× 或 4×。
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3
选择方法
Lanczos（快速、忠于原图）或 AI（较慢，会补充合理细节）。
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4
下载
输出放大后的分辨率；JPG 或 PNG 格式。
经典重采样与 AI 放大对比
直接对比
| 方法 | 速度 | 细节增强 | 伪影风险 |
|---|---|---|---|
| 最近邻 | 即时 | 无 | 像素块明显 |
| 双线性 | 即时 | 无 | 模糊 |
| 双三次 | 快速 | 少量 | 边缘偏软 |
| Lanczos | 快速 | 中等 | 高对比边缘可能出现振铃 |
| AI（ESRGAN 类） | 较慢（数秒） | 高 | 生成的细节有时会出错 |
AI 放大工具并不会真正“恢复”丢失的信息。它会根据训练时学到的模式，预测更高分辨率版本可能是什么样子。对真实物体照片来说，结果通常很自然；对文字和人脸来说，准确度很依赖原图质量。
什么时候用哪种方法
- AI：低 DPI 照片扫描、旧网页图片，以及需要放大展示的小型商品图。
- Lanczos：截图和 UI 原型图等每个像素都需要保持准确的图像。
- 最近邻：像素艺术，例如 Game Boy 精灵图或 16 位游戏图形。
限制
- 任何放大工具都不会自动添加颜色或修正曝光；这些问题应先单独处理。
- 通用模型可能会轻微改变面部特征。处理人像时，最好使用面部专用模型。
- 放大带有明显压缩伪影的 JPG 会让这些痕迹更明显。请先降噪。
- 将 500 × 500 的图像放大 4× 会得到 2000 × 2000 像素，但不会生成原图中不存在的真实细节。
文件大小
4× 放大会让像素数变为 16×。文件体积也可能按比例增加，请预留存储空间，或将结果压缩为 WebP/AVIF。
常见问题
对自然照片来说通常是的。但对示意图、UI 截图、像素艺术等需要精确保留像素的图像，Lanczos 或最近邻往往更合适，因为 AI 可能生成原本不存在的细节。
通用放大工具可能会轻微改变五官。处理人像时，建议使用 GFPGAN 或类似的面部专用模型，它们针对更准确地重建面部细节进行了优化。本工具在 AI 流程中提供人脸模式。
AI 放大需要在 GPU 服务器上运行，因为浏览器内计算会太慢。图片会在处理完成并下载结果后立即删除。Lanczos 放大则直接在浏览器中运行，无需上传文件。
使用 Lanczos 可以无限批量处理。AI 放大会进入队列，并受 GPU 吞吐量限制，通常每批最多约 20 张图片。
相关工具
GIF 制作器
将一组图片或短视频转换为动画 GIF。导出前可调整帧率、循环次数和尺寸。
图片尺寸调整器
将图片调整到精确的像素尺寸或百分比，同时保持宽高比。适合批量准备图片，无需上传。
SVG 转 PNG
在浏览器中将 SVG 文件或 SVG 标记转换为 PNG，选择缩放因子，并保持透明边缘清晰。
PNG 转 SVG 矢量化工具
在浏览器中把 PNG 栅格图像转换为 SVG 路径。适合徽标、图标和线稿。可控制阈值、颜色数量和平滑度。
BMP 转 PNG
在浏览器中将 BMP 文件转换为 PNG。无损，保留色深，并可从原始 BMP 的 alpha 通道添加可选透明度。
条形码生成器
创建 Code 128、EAN-13、UPC、ITF-14 和另外七种线性条形码。数据留在浏览器中，可下载 SVG 或 PNG。