图像缩放器

步 1 / 4 Image resize

上传要求始终不一致——论坛个人头像尺寸上限为 500×500，LinkedIn banners expect 1584×396，，打印任务则要求最终尺寸达到300 dpi。该图像缩放工具可处理任意图片，并将其精确缩放至指定像素尺寸或百分比比例，同时支持多种重采样算法（双三次样值法、兰兹索斯法），确保锐利细节在缩放过程中得以保留。

如何调整图像大小

1

上传图片

任何 JPG 、PNG、WebP或 HEIC 格式。
2

选择维度

精确的像素数、百分比或“在框内适配”的比例，同时保持原有比例不变。
3

选择重采样方法

照片处理采用兰科斯算法（默认），像素艺术采用最近邻算法，速度优化则使用双线性算法。
4

导出

以相同格式输出，或在输出时进行转换。

不同重采样算法的比较

不同的尺寸调整算法对周围像素的采样方式各不相同。

算法指南

方法	采样方式	最适合场景
最近邻	复制最近的像素	像素艺术、复古图形
双线性	4个像素的加权平均值	速度；适用于中等尺寸调整
双三次方	16个像素的加权平均值	通用照片尺寸调整功能
Lanczos（a=3）	在像素环上使用sinusoidal核函数	高质量照片降尺度处理
米切尔	平滑与锐利之间的平衡	平衡默认值

常用缩放目标

目标	尺寸
领英个人资料	400 × 400
链接社交平台横幅	1584 × 396
Instagram 方形帖子	1080 × 1080
Instagram故事	1080 × 1920
推特个人资料	400 × 400
脸书封面	820 × 312
YouTube缩略图	1280 × 720
虚拟背景缩放	1920 × 1080
Discord服务器图标	512 × 512

缩放比例调整注意事项

将小图像放大至超出原始尺寸总会导致细节丢失——任何算法都无法凭空生成不存在的信息。Lanczos算法产生的伪影最少，但对于大幅缩放（2倍及以上）场景，请使用能真实合成合理细节的人工智能缩放工具。

高宽比

“适应内容”模式会保持比例，但可能导致某个维度小于目标尺寸。“完全覆盖”模式则会裁剪图像以精确填满。可根据是否更重视保持完整图像而非精确匹配尺寸来选择该模式。

隐私

所有重采样操作均在您的浏览器中完成，无需上传数据或进行服务器端处理。

常见问题

Lanczos适用于照片的降尺度处理，bicubic适用于中等程度的放大（最高约1.5倍），nearest neighbour则专用于像素艺术和游戏精灵图。对于重度放大场景，传统方法效果不佳——建议使用AI放大器。

是的——上传多张图片时，所有图片均采用相同的尺寸参数。此功能非常适合为特定平台准备整套照片集。

大致而言，将图像尺寸减半（每边各减半）可使像素数量减少四分之一；对于JPG格式文件，文件大小通常会降低70%至85%，具体降幅取决于缩小后版本保留的精细细节程度。

重采样器在图像的颜色空间中运行，输入和输出均采用sRGB色彩空间。伽马校正重采样（在插值过程中对像素值进行线性处理）为高级选项：默认开启以精确保留高光细节，关闭则可提升运算速度。