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SQL 转 CSV 转换器

步骤 1 / 2
SQL 转 CSV

有时你需要的数据的唯一副本，就是备份里的一个 .sql 文件，即一堆 INSERT INTO users (id, email, created_at) VALUES (...) 语句的转储。仅仅为了再次导出而把它加载进数据库既缓慢又费事。此转换器直接从 INSERT 语法读取列清单和每个 VALUES 元组，并生成一个无需还原架构即可在 Excel、Google 表格、Numbers 或 pandas 中打开的 CSV。

如何将 SQL 的 INSERT 转换为 CSV

  1. 1

    粘贴 SQL

    放入一条或多条 INSERT 语句。单行和多行的 VALUES (...) 块都受支持。

  2. 2

    自动检测列

    解析器读取 VALUES 前面的 `(col1, col2, ...)` 清单，并将其视为 CSV 的标题行。

  3. 3

    提取行

    每个 `(val1, val2, ...)` 元组会成为一行 CSV。单引号字符串会被去掉引号；数字和 NULL 作为文本原样通过。

  4. 4

    复制 CSV

    取用 CSV 输出并粘贴到电子表格，或以 `.csv` 扩展名保存。

解析器接受的内容

INSERT INTO users (id, email, created_at) VALUES
  (1, 'alice@example.com', '2024-01-12 09:00:00'),
  (2, 'bob@example.com',   '2024-01-13 10:30:00'),
  (3, 'carol@example.com', '2024-01-13 11:15:00');

将变为：

id,email,created_at
1,alice@example.com,2024-01-12 09:00:00
2,bob@example.com,2024-01-13 10:30:00
3,carol@example.com,2024-01-13 11:15:00

应用的 CSV 转义规则

  • 分隔符始终是逗号；没有可选的分隔符。
  • 包含逗号、双引号或换行符的字段会用双引号包裹。
  • 内部的双引号会被翻倍（" 变为 ""），符合 RFC 4180。
  • SQL 字符串字面量首尾的单引号会被去除。
  • SQL 的 NULL 会作为字面文本 NULL 原样通过；如果你的工具需要空单元格，请在后续步骤中替换它。

需要了解的限制

  • 必须有列清单。 解析器从 VALUES 前的 (col1, col2, ...) 清单读取标题。缺少列清单的裸 INSERT INTO t VALUES (...) 会生成没有标题的 CSV 行。
  • 一次一张表。 如果你的转储混合了不同表的 INSERT，请先将它们分开。宽度不一的行会生成参差不齐的 CSV。
  • 不解析 CREATE TABLE。 不使用列类型。日期、JSON 和二进制 blob 会作为原始文本通过。
  • 每个括号组都会成为一行。 解析器会把每个 (...) 组变成一行，因此含有括号的结尾子句（ON DUPLICATE KEY UPDATE、RETURNING）、像 NOW() 这样的函数调用，或值内部像 (1,2,3) 这样的嵌套数组，都会添加多余的行。请把输入限制为简单的 INSERT ... VALUES 元组，并在粘贴前将这类表达式替换为字面值。

常见问题

可以，只要 INSERT 遵循这些数据库共有的标准形式 INSERT INTO table (cols) VALUES (...)。此工具不运行完整的 SQL 解析器：它只提取列清单和括号内的值元组，因此请让每条语句保持简单的 INSERT 语法。

单引号 SQL 字符串内部的逗号会被保留。在输出中，任何包含逗号、引号或换行符的字段都会用双引号包裹，内部引号会翻倍，符合 RFC 4180。本身包含括号的值可能无法被正确拆分。

不能。你的 SQL 会被发送到我们的服务器，一次性解析后返回，因此请每次把输入限制在几兆字节以内。对于非常大的转储，请把文件切分为多块（每块一个 INSERT 块），分段转换。

不会，输出是一个扁平的 CSV。列类型、索引和约束存在于 CREATE TABLE 中，超出了本转换器的范围。

你的 SQL 仅被发送到我们的服务器以生成 CSV，不会被存储；我们会保留一个已转换行数的匿名计数，绝不保留 SQL 文本本身。

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