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图像像素化工具

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像素化功能可将每个像素块替换为其平均颜色：轻度使用时呈现经典的“8位复古”艺术风格；若在面部或车牌等区域大量应用，则会产生图像遮蔽效果。该工具兼具这两种功能，用户可选择2至100之间的像素块尺寸、绘制特定区域或全局应用，最终生成的不可逆处理结果均可下载保存。

如何对图像进行像素化处理

  1. 1

    上传图片

    JPG 、PNG 或 WebP 格式。

  2. 2

    选择块大小

    2–4 用于复古像素艺术，20–40 用于遮挡面部，60 及以上用于强力遮挡。

  3. 3

    可选：绘制一个区域

    完整图像或一个或多个矩形区域。

  4. 4

    导出

    PNG格式保留像素块的硬边； JPG 则会轻微柔化这些边缘。

不同用途下的像素化强度

按用途划分的块大小

用途 在宽度为 1080 像素的图像上的块大小
复古 8 位艺术风格 4–8 px
马赛克效果（用作背景） 10–20 px
合影中的面部遮挡 25–40 px
隐私保护的强力遮挡 60+ px
车牌遮挡 30–50 px（另加纯色覆盖层）

像素化与模糊

两者都是“平滑”滤镜，但泄露的信息量各不相同：

  • 轻度像素化（块大小小于主体尺寸的 10%）可被基于对抗样本对训练的神经网络还原。请勿用于安全防护场景。
  • 重度像素化（块大小大于主体的 25%）几乎不可逆。
  • 纯色填充是唯一可证实不可逆的遮挡方式。

复古艺术做法

  1. 将图像尺寸缩小到宽度 100–200 像素。
  2. 应用大块像素化（相当于缩小比例）。
  3. 使用最近邻插值将图像放大回目标尺寸。
  4. 将调色板减少到 16–32 种颜色，以呈现真实的老式游戏机外观。

选择性像素化

大多数社交平台的审核团队都要求新闻照片中的人脸呈现明显的像素化（或黑条）。通常认为，对于高约 150 像素的人脸，使用 30–40 像素的块是业界普遍接受的最低标准。

常见问题

仅适用于大块区域。轻微的像素化效果可通过针对类似内容训练的人工智能工具部分消除。如需彻底隐藏密码、标识符或面部特征，请使用纯色填充或采用块大小超过主体面积25%的像素化处理。

将小块像素化技术与16色或32色色板缩减相结合。经典的NES游戏采用54色主色板，每个精灵仅使用4种颜色；遵循类似的色彩限制方案，才能呈现出那种独特的视觉效果。

此工具仅支持静态图像处理。对于GIF文件，则需逐帧处理，建议使用视频编辑软件或专用GIF工具。

不。该工具仅作用于副本；您上传的内容不会在设备上被修改。像素化处理后的结果为新文件。

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